なぜソフトバンクGは最終利益5兆円なのか?OpenAI一本足打法の事業構造を元機関投資家が解説
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通信事業からAI投資まで幅広く手がけるソフトバンクグループですが、同社は直近の決算で「最終利益が5兆円を超える」という、日本企業として記録的な数字を叩き出しました。
しかし、この巨額の利益は本業の通信サービスや製品の販売から生み出されたものではなく、その大半が特定の未上場株の評価益という特殊な構造を持っています。
一体なぜ、実体のあるモノを売らずにこれほど莫大な利益を上げ、成長を続けることができるのでしょうか。
この理由について、元機関投資家の泉田良輔氏が事業構造と財務体質を分析し、業績好調の本当の理由を解説します。
この記事のポイント
- 最終利益5兆円の源泉は、本業の通信事業ではなくファンド事業における投資評価益である
- 利益の大半は「OpenAI」への集中投資がもたらしたものであり、過去にもアリババで同様の集中投資を行っていた
- ソフトバンクグループの実態は、借入を活用して実業を変革する「株式会社型ファンド」である
- 巨額の社債を発行する一方で、資産に対する負債割合(LTV)を厳格に管理し暴落リスクに備えている
- 投資先を組み合わせた「ASI(超知能)戦略」により、AIを中心とした新たなエコシステムの構築を目指している
1. 過去最高益5兆円のカラクリ:利益の源泉は「ファンド事業」
ソフトバンクグループが発表した2026年3月期(FY2025)の決算は、株式市場に大きな衝撃を与えました。
売上高は約7兆7,986億円(前期比7.7%増)でしたが、注目すべきは利益の規模です。親会社所有者帰属当期利益(最終利益)は、前期比333.7%増となる約5兆22億円に達しました。
一般的な事業会社であれば、売上高から原価や経費を差し引いたものが利益となるため、売上高と最終利益の金額がここまで接近することはまずありません。この異常とも言える利益構造は、同社の事業の中身を分解することで明らかになります。
約6兆1,349億円に上る税引前利益のセグメント(事業部門)別内訳を見ると、通信事業などを担う「ソフトバンク事業」の利益は約9,650億円に留まっています。
また、AIコンピューティング事業は約1,372億円の損失を計上しています。では、どこが利益を稼ぎ出しているのでしょうか。
その答えが「SVF(ソフトバンク・ビジョン・ファンド)事業」です。この部門単体で、税引前利益の全体を上回る約6兆4,446億円の利益を計上しており、事実上、ソフトバンクグループの利益の柱となっています。
このSVF事業が計上した約457億ドル(約6兆円規模)の当期投資利益は、企業が事業活動で得た現金ではなく、保有している株式の価値が上がったことによる「評価益」が中心です。
そして、その大半をもたらしたのが、生成AI「ChatGPT」で世界を席巻する未上場企業、OpenAIへの投資でした。泉田氏はこの決算の実態を次のようにズバリと表現します。
「終わった2025年度に関しては、OpenAI一本足打法だったといっても過言ではないよね」
つまり、過去最高益の実態は、世界で最も注目を集めるAI企業への投資が大当たりし、その企業価値が急騰したことによるものなのです。
著者
金融・経済YouTubeチャンネル「イズミダイズム」
「イズミダイズム」は、株式会社モニクルリサーチが運営する金融・経済YouTubeチャンネルです。フィデリティ投信や日本生命でポートフォリオマネージャーや証券アナリストとしての勤務経験のある元機関投資家の泉田良輔が、プロの視点で金融や経済に関する様々なニュースの解説や、資産形成に役立つトピックをお届けします。新NISAの開始やインフレを背景に、個人の資産運用への関心が高まる中、機関投資家と個人投資家の「視点の違い」や、経済ニュースの裏側にある「構造」をロジカルに解説します。(最新更新日:2026年1月30日)
監修者
株式会社モニクルリサーチ
代表取締役/日本証券アナリスト協会認定アナリスト(CMA)
株式会社モニクルリサーチ代表取締役。その他に株式会社モニクル取締役COO、株式会社モニクルフィナンシャル取締役COOも務める。LIMO&ファイナンス編集長。東京科学大学大学院非常勤講師。日本証券アナリスト協会認定アナリスト(CMA)。慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科修了(同研究科最優秀賞受賞)
1. 経歴
2013年に株式会社ナビゲータープラットフォーム(現:株式会社モニクルリサーチ)を原田慎司(現同社取締役)らとともに共同創業。2013年に個人投資家向け金融経済メディア「Longine(ロンジン)」を立ち上げ、編集長に就任。Longineの立ち上げの経緯はBloombergにおいて「体力勝負アナリスト辞めます、元外資マン個人に長期投資指南」として掲載され大きな反響を呼ぶ。投資情報のサブスクモデルを確立する。その後、株初心者向けネットメディア「株1」、2015年にはくらしとお金の経済メディア「LIMO」の前身となる「投信1」を立ち上げる。2026年6月に専門家と実務家が情報発信をする金融経済ニュースサイト「LIMO&ファイナンス」を立ち上げ編集長に就任。
それ以前は、日本生命・国際投資部で外国株式ファンドマネージャー、フィデリティ投信・調査部や運用部にて10年に渡ってインターネット、電機(半導体・民生・産業エレクトロニクス)、機械(ロボットやセンサー企業中心)といったテクノロジーセクターの証券アナリストや中小型株ファンドのアシスタント・ポートフォリオ・マネージャー(最年少で就任)として従事。
2. 専門・研究領域
慶応義塾大学商学部卒業。国際金融及びコーポレート・ガバナンスを専攻。アジア通貨危機、昭和金融恐慌などの金融パニックのメカニズムを金融政策や金融機関への規制の観点から研究。それらの内容は「昭和金融恐慌からの教訓 平成恐慌になにをどう生かすべきか」(三田商学研究学生論文集)として発表。
3. 著書
・『機関投資家だけが知っている「予想」のいらない株式投資』(ダイヤモンド社)
・『テクノロジーがすべてを塗り変える産業地図』(クロスメディア・パブリッシング)
・『銀行はこれからどうなるのか』(クロスメディア・パブリッシング)
・『Google vs トヨタ 「自動運転車」は始まりにすぎない』(KADOKAWA)
・『日本の電機産業 何が勝敗を分けるのか』(日本経済新聞出版社)
4. 寄稿や講演他
「日経BizGate」での連載「泉田良輔の新・産業鳥瞰図」や「現代ビジネス」、「東洋経済オンライン」、「プレジデント」などへの寄稿や対談も多数。対談記事例としては「【未来予想】ブロックチェーン革命が、「半沢直樹」の世界に終わりを告げる」や「【未来予想】アマゾンとビットコインが、次世代の「銀行」になる理由」(いずれもNewsPicks)、「米独に遅れる日本の自動運転、自動車も電機の二の舞に?」(週刊ダイヤモンド)。海外ジャーナリストからインタビューされることも多く、Financial TimesやThe Economist、Bloombergにおいて自動車や金融業界についての国内外産業動向コメントも発信している。
講演会や動画での情報発信も盛んに行っており、NewsPicksのTHE UPDATE、日経ビジネススクール、慶應丸の内キャンパス、慶應義塾SDM、アカデミーヒルズなどでも講義を行う。またNewsPicksのNewSchoolではプロジェクトリーダーとして「本当に初心者のための資産運用」を開催。
最終更新日:2026年6月26日