フィンテック最前線：トレーディングにおける機械学習の波 人工知能への注目の高さを確認した招待制カンファレンス報告 2016.05.30 15:00 公開 執筆者横川 毅 02/05 数学者のSteven Pavによるプレゼンテーション「Guarding Against Broken Backtests and Questionable Research in Quantitative Strategies」 03/05 Startup.MLのArshak Navruzyanによるプレゼンテーション「Machine Learning Based Bitcoin Trading」 04/05 QuantopianのJustin Lentによるプレゼンテーション「Backtesting and Analyzing Algorithmic Trading Strategies」 05/05 イリノイ工科大学のMatthew Dixonによるプレゼンテーション「Classification-based Financial Markets Prediction using Deep Neural Networks」 この写真の記事へ戻る copy URL 執筆者 横川 毅 AlpacaDB,Inc. CEO 慶應大学SFC在学中からリーマンブラザーズ証券に勤務し、債券本部で主に日本国外の証券化商品の開発に従事。リーマンブラザーズ破綻後は野村證券を経て、関西の実家で為替のデイトレーダーとして活動。2013年にSFC時代からの友人でありエンジニアの創業者と共に起業し、現在は金融市場における人工知能技術の開発を行うAlpacaDB, Inc.のCEOを務める。シリコンバレー在住。 あわせて読みたい
